Maestría en Ciencia de Datos Aplicada

Es un posgrado en línea orientado a formar especialistas en análisis de datos, machine learning, inteligencia artificial y big data, con enfoque práctico para resolver problemas empresariales, financieros, gubernamentales y sociales.

Porque combina flexibilidad y enfoque aplicado, lo que permite a los estudiantes desarrollarse profesionalmente en el campo más demandado del mercado laboral global: data science.

El programa tiene una duración aproximada de 1 año con 6 meses dividido en módulos intensivos que combinan teoría estadística con proyectos prácticos.

Sí, cuenta con RVOE SEP, lo que garantiza que el título es reconocido en México y puede apostillarse para trabajar en el extranjero.

La Maestría en Ciencia de Datos Aplicada se enfoca en el análisis estadístico avanzado, programación, inteligencia artificial y visualización de datos, mientras que otros posgrados pueden centrarse solo en software o administración tecnológica.

Bases de Datos Relacionales y No Relacionales, Manejo de Grandes Volúmenes, Machine Learning, Cómputo de Datos Masivos, Productos de Datos y Análisis Descriptivo, entre otras.

• Analizar grandes volúmenes de datos (big data)
• Desarrollar modelos predictivos
• Utilizar inteligencia artificial y aprendizaje automático
• Programar en entornos de ciencia de datos
• Visualizar efectivamente resultados para la toma de decisiones

Profesionales en áreas como ingeniería, economía, matemáticas, estadística, informática o administración que busquen aplicar ciencia de datos en su sector.

El egresado será capaz de convertir datos en conocimiento útil para la toma de decisiones estratégicas, diseñar algoritmos de predicción y liderar proyectos de analítica en empresas o instituciones públicas.

Sí, los estudiantes trabajan en proyectos aplicados con datasets reales, simulaciones empresariales y casos de estudio en diferentes industrias.

En empresas de tecnología, consultoras, bancos, aseguradoras, gobiernos, startups, ONGs y organismos internacionales que requieran expertos en análisis de datos.

Recolecta, limpia y analiza datos, construye modelos de machine learning, interpreta resultados y asesora en decisiones estratégicas basadas en datos.

Sí. La ciencia de datos es una profesión global. El título puede apostillarse y la demanda de expertos en data science crece en todo el mundo.

Científico de datos, analista de datos, ingeniero de machine learning, consultor en inteligencia artificial, arquitecto de big data y director de analítica empresarial.

Sí, el programa está diseñado para profesionistas en activo, especialmente servidores públicos y consultores, que requieren compatibilidad con horarios laborales.

Contar con título y cédula profesional federal de licenciatura, identificación oficial, acta de nacimiento, CURP y llenar la solicitud de inscripción en línea.

Hay tres opciones de titulación, por promedio general mínimo de nueve, por elaboración de tesis y por estudio de doctorado

Sí. Se ofrecen becas de hasta 70% en colegiaturas y convenios con instituciones públicas y privadas.

Sí. Está diseñada para profesionistas en activo, con materiales disponibles 24/7 y entregas adaptadas al ritmo del estudiante.

Porque IEXE no es cualquier universidad: es pionera en programas en línea en México, con docentes expertos en big data, inteligencia artificial y machine learning, planes flexibles y una comunidad académica con presencia internacional.