Maestría en línea

Ciencia de Datos Aplicada

Con la Maestría en Ciencia de Datos Aplicada dominarás conocimientos y competencias en programación, estadística aplicada y matemáticas para desarrollar propuestas y estrategias basadas en Big Data. Conocerás metodologías de síntesis y herramientas tecnológicas que te permitirán obtener, interpretar y procesar datos para convertirlos en recursos estratégicos para la toma de decisiones al generar propuestas organizacionales y empresariales de valor, potenciando su competitividad y reduciendo riesgos financieros.

Número de RVOE o acuerdo: 20211680
Consúltalo en: www.sirvoes.sep.gob.mx

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Los alumnos de este programa desarrollan competencias en áreas de programación, estadística y manejo de datos a gran escala; con la finalidad de diseñar e implementar soluciones prácticas para solventar problemas de información presentes en el mundo real, en campos como el marketing, los sistemas informáticos y las empresas FinTech.

Con un enfoque innovador, este programa centra el proceso de enseñanza-aprendizaje en casos prácticos y la adquisición de experiencia profesional a través de prácticas en empresas líderes en distintos ramos de Estados Unidos y México.

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Ciencia de Datos Aplicada

Nuestros egresados pueden desempeñarse en cualquier empresa o institución que requiera tomar decisiones basadas en datos o Big Data.
Como ellos, al concluir este programa, podrás colaborar en empresas internacionales como: Alphabet, Nest, Tencent, Amazon, entre otras.
En áreas tan variadas como el marketing, business intelligence, desarrollo de software o inteligencia financiera.

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Ciencia de Datos Aplicada

Además de todos los beneficios que ya ofrecen los programas académicos de IEXE Universidad, ahora hemos desarrollado uno más para ti, el modelo pedagógico: PRAGMA-flex.

Como sabes, vivimos en un bombardeo constante de cosas que exigen nuestra atención: mensajes de texto, correos electrónicos, reuniones de trabajo, asuntos del hogar, etc. Solemos pensar que, entre más cosas seamos capaces de atender, más eficientes somos. Imagina tener la oportunidad de enfocarte en una sola materia a la vez hasta dominarla.

Plan de Estudios

Clases enfocadas en conocimientos útiles para tu vida profesional.

Fundamentos de Programación para Ciencia de Datos

Duración: 16 hrs.

En esta asignatura diseñarás e implementarás programas de cómputo usando las herramientas de programación y visualización de datos.

Bases de Datos relacionales

Duración: 16 hrs.

En esta materia diseñarás una base de datos relacional y realizarás consultas avanzadas a una base de datos para crear ventanas y funciones analíticas.

Bases de Datos no Relacionales

Duración: 16 hrs.

Identificarás los escenarios en los que cada familia de bases de datos distribuidas es óptima y en cuáles no. También identificarás la mejor forma de fragmentar los datos en una base de datos distribuida según el objetivo de la aplicación o análisis.

Requisitos de admisión

Acta de nacimiento original.
Copia de CURP.
Copia de título profesional de licenciatura (en caso de que se encuentre en trámite constancia de titulación en trámite y copia de acta de examen profesional).
Copia de cédula profesional federal de licenciatura (en caso de que se encuentre en trámite, constancia de titulación en trámite).
El/la aspirante que ingresa a la maestría como opción de titulación de la licenciatura, deberá entregar además los 2 siguientes requisitos:

A) Certificado original de término de la licenciatura debidamente legalizado.
B) Carta OTEM original (oficio de su universidad de procedencia donde le autoriza titularse por estudios de maestría).

Proceso de inscripción

El primer paso para ingresar al programa es completar el formulario de inscripción. Una vez recibido nos pondremos en contacto para coordinar la entrevista (online).

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Beca Académica

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Plan de Estudios

Clases enfocadas en conocimientos útiles para tu vida profesional.

Fundamentos de Programación para Ciencia de Datos

Duración: 16 hrs.

Bases de Datos relacionales

Duración: 16 hrs.

Bases de Datos no Relacionales

Duración: 16 hrs.

Manejo de Grandes Volúmenes

Duración: 16 hrs.

Análisis Descriptivo

Duración: 16 hrs.

Infraestructura en la Nube

Duración: 16 hrs.

Ética y Legalidad

Duración: 16 hrs.

Aprendizaje de Máquina I

Duración: 16 hrs.

Productos de Datos

Duración: 16 hrs.

Aplicaciones de Ciencia de Datos I

Duración: 16 hrs.

Cómputo de Datos Masivos

Duración: 16 hrs.

Aprendizaje de Máquina II

Duración: 16 hrs.

Aplicaciones de Ciencia de Datos II

Duración: 16 hrs.

Proyecto de Titulación I Seriada 1

Duración: 16 hrs.

Ciencia de Datos para Fintech Optativa 1

Duración: 16 hrs.

Marketing de Datos Optativa 2

Duración: 16 hrs.

Construcción de Sistemas de Información Geográfica Optativa 3

Duración: 16 hrs.

Proyecto de Titulación II Seriada 2

Duración: 16 hrs.

Requisitos de admisión

Proceso de inscripción

Becas

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Admisión

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*Sujeto a la revisión del equipo correspondiente de IEXE, aplican términos y condiciones

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